MATLAB daugiausia tiria nuspėjamąją variklių ir AI taikymo priežiūrą.Pavyzdžiui, variklio eksploatavimo trukmės prognozavimas, variklio gedimų diagnostika ir priežiūra ir kt.

elektros varikliai, servovarikliai, suklio varikliai ir bldc variklių dizainas ir Bobet gamintojas

Prieš atsirandant variklio gedimams ar nenormalioms darbo sąlygoms, iš anksto numatykite šį reiškinį ir iš anksto imkitės priemonių, kad išvengtumėte galimų problemų.

Pavyzdžiui, į PMSM magnetinį lauką orientuotas valdymas naudojant sustiprinimo mokymąsi: Palyginti su automatiniu derinamuoju PID valdymu, šis sprendimas gali sumažinti viršijimą ir sutrumpinti derinimo laiką maždaug 65 % – automatiniam derinimui PID valdikliui reikia maždaug 30 minučių derinimo laiko, o autonominiam AI valdymui. reikia apie 10 minučių.

Autorius dažnai bendrauja su bendraamžiais, kad technologijų iteracija automobilių pramonėje vyksta gana lėtai.Tačiau kai ateina naujos tendencijos, turime atitrūkti nuo tradicinių perspektyvų, daugiau įsitraukti ir jaustis daugiau.Galbūt pasiilgsime šios angos!GPT4 yra naujausia technologinė revoliucija!

Nebijokite, kad jus pakeis AI, bet pajuskite tai, supraskite ir naudokite man!

Prieš aptardami, ar AI gali būti naudojamas variklių projektavimui, turime suprasti, kokį darbą reikia atlikti kuriant variklį?

Pagrindinius variklio projektavimo uždavinius galima suskirstyti į elektromagnetinį projektavimą, konstrukcinį projektavimą, šiluminį projektavimą ir pan.Kaip pavyzdį paimdami elektromagnetinį dizainą, dizaineriai atsižvelgia ne tik į eksploatacinių savybių reikalavimus, bet ir į universalumą bei standartizavimą ir turi priimti subalansuotus sprendimus gamybos ir eksploatacinių savybių atžvilgiu.Darant prielaidą, kad yra AI, kuris yra įvaldęs visus projektavimo standartus, visus ankstesnius variklio elektromagnetinius sprendimus, taip pat įvaldė variklio projektavimo teoriją ir metodus, ar jis gali sukurti optimizuotą sprendimą?Manau, kad tai įmanoma.Tačiau prielaida yra ta, kad jis gali mokytis ir sukaupti pakankamai žinių.

Ar patyręs dizaineris nori be išlygų perteikti žinias dirbtiniam intelektui?Manau, kad jei šis AI yra jo privatus, tai turėtų būti.Išsiugdęs šį AI, jis gali būti parduotas už gerą kainą kaip vergas.

Yra situacija, kai patyrusio dizainerio mokomos dirbtinio intelekto žinios yra ydingos ir neteisingos, todėl AI sukurtas variklis gali būti ydingas ir neoptimalus.Taigi skirtingi dizaineriai ugdo skirtingą AI, jie paveldi tik juos auginančių žmonių žinias.

Gerai tai, kad AI gali paveldėti „šeimininko“ palikimą, o AI gali būti perduota „šeimininko“ įpėdiniui arba pardavėjui.Jei šis AI turi gerus genus, jis gali būti naudingas ilgą laiką.

Naudingas dalykas yra tai, kad dirbtinis intelektas gali padėti žmonėms atlikti pasikartojantį protinį darbą ir sumažinti skaičiavimo klaidas.

Dirbtinis intelektas, turintis autonominę sąmonę ir gebantis spręsti, ar žinios teisingos, ar neteisingos, turėtų sugebėti eiti toliau ir netapti vergais, o tapti civilizuotais to paties ar aukštesnio lygio individais.Šiuo metu žmonės gali tapti vergais.